什么是Actor

• 在本书提到的观点中，认为Actor是一个线程或者进程。在这个线程或者进程中执行了一段代码（函数)，这个代码可以包含状态（数据）也可以不包含。

所谓Actor模型是Sequential Processes和Functions transforming data values两者的结合，可以理解为是综合了过程式计算和函数式计算的一个计算模型。

一个Actor会把接收到的消息映射为三个部分，传给其他Actor的消息，一个新的行为（用来处理下一个消息），和创造一些新的Actors。

前言

• 这篇文章可以说是一篇读书笔记，内容来自《如何高效学习：1年完成MIT4年33门课程的整体性学习法》这本书。
• 实际上看到书名的时候我的第一反应这是本讲费曼技巧的书，因为在很多年前我看到过一篇文章，标题和这个非常类似，直到我重新翻出来后发现文中所讲的那个人正是这本书的作者。

书的内容

• 在这里我不打算过多的写书中的内容，只是简单的把一些核心的内容列出来。实际上如果没有时间看书，我觉得看上面链接中的那篇文章是一样的。因为这本书的观点比较简单，大部分内容是来证明这些观点，并且列出了一些如何实践的方法。

概念

• 命令式编程的代码由一系列改变全局状态的语句构成，而函数式编程则是将计算过程抽象成表达式求值。
• 这些表达式由纯数学函数构成，而这些数学函数是第一类对象（我们可以像操作数值一样操作第一类对象）并且没有副作用。由于没有副作用，函数式编程可以更容易做到线程安全，因此特别适合于并发编程。

为什么在并发和并行问题时会用到函数式编程

• 有关锁的一些规则，都是针对于线程之间共享的可变的数据——换个说法就是共享可变状态。而对于不变的数据，多线程不使用锁就可以安全地进行访问。
• 这就是为什么在解决并发和并行问题时函数式编程会如此引人注目——它没有可变状态，所以不会遇到由共享可变状态带来的种种问题。
• 纯粹的函数式语言中，函数都具有引用透明性——在任何调用函数的地方，都可以用函数运行的结果来替换函数的调用，而不会对程序产生副作用。这个特性也使得可以任意安排多个计算过程的求值顺序，包括让它们并行。
• 所有函数（至少是理论上）都可以同时执行。这种执行方式被称为数据流式编程（dataflow programming）。
• PS：其实本书在第三章函数式编程部分的前两天中的内容，在我看来更多的是利用语言或者运行时本书的并发能力。后续会专门写个文章总结下C#中对应的并发功能。

为何使用多线程和锁

• 为了能够并行的计算一些东西
• 因为在多线程下，如果要修改同一个对象是值会出现竞态条件（即代码行为取决于各操作的时序）。它的表现可能是值的不对，甚至某些时候这个值的前半段是一个线程修改的，后半段是另一个线程修改的。因为这个对象可能不是原子的。

锁，或者说是并行控制的进化

第一阶段：锁与同步方法

基础的锁

• 从代码层面看就是一个lock函数

同步方法

• 在java或者C#中可以通过attribute来让方法同步执行，但是这个的效率是很低的。
• 同时还引出了另外一个问题，当同时使用多个锁的时候不但效率会进一步降低，而且容易产生死锁。

概述

• 本文会记录CPP中对象的创建和销毁的过程中的细节

big three函数

• 拷贝构造函数
• 拷贝赋值函数
• 析构函数

用途：这三个函数是在类中包含了指针的情况下使用的。

• 当有一个成员变量是一个指针时，就有了给这个变量赋值的问题。如果这个赋值需要深拷贝，那么就需要申请内存空间。这样在析构函数中就需要对指针进行delete。
• 这个成员变量可以是在对象构造函数中被赋值的，比如是个拷贝构造函数。也可以是在拷贝赋值函数中被赋值的。

composition & delegate & inherit 的构造和析构顺序

本质

• 通过指针实现，所以本质就是指针

什么是偏特化

• 泛化（泛型）的反义
• 分为个数的偏特化和范围的偏特化

数量偏特化

• 举个例子，如果有如下class的定义，第一个class的就是泛型的，而第二个class，也是两个参数，但是第一个参数是个确定类型的，第二个是泛型的。这样就叫个人的偏特化。这固定类型的位置必须是从左至右的，不能跳着写。

自己转换为别的类型

• 做法：使用operator关键字，无需返回值，函数名称就是返回值。如有需要加上const修饰。

Composition

• 组合
• 其实就是一个类（Container）中包含了另一个类的实例（Component），注意是实例。